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。另外：我通常在性能模式下测试4K输出，在平衡模式下1440p和质量模式下的1080p 。输出分辨率越低，通常是要获得良好图像所需的原始图像数据重建技术所需的越多 。
我的测试始于查看静止图像 - 我希望所有高档的人都能在其中产生完美的结果。从那里开始 ，这是关于测试场景传统上有问题的问题：从细节上闪烁或莫伊尔图案以及相关的挑战 ，例如植被和脱发等相关挑战，以及包括水颗粒效应（包括水颗粒效应）所发生的情况 。还测试了对后处理质量的影响（例如 ，景深） ，在《古墓丽影》的阴影中，我还测试了射线追踪质量 。对于这些升级算法而言 ，RT是一个挑战 ，因为射线的量与天然分辨率相关 - 并且由于我们进行了升级，因此我们应该评估对质量与本地分辨率RT的影响。
解决问题的另一个领域。这些升级技术的基本概念是重新使用先前框架的信息 ，并将其注入当前框架 。但是 ，快速的摄像头运动，屏幕上的动画和“分类”（例如 ，屏幕上的Lara突然移动以揭示新的细节）是一个严峻
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